Thera创新性地将物理成像模型整合到神经网络架构中,通过模拟真实相机的光学特性(包括衍射极限、传感器噪声等)来增强重建图像的真实感。该模型基于光学传递函数理论,能够:
- 自动补偿成像系统的点扩散函数
- 校正色彩插值引入的伪影
- 保留符合物理规律的高频细节
在医学影像和遥感图像的测试中,该技术使重建图像的峰值信噪比(PSNR)平均提升2-3dB,结构相似性指数(SSIM)提高15%以上。用户无需手动调整参数,系统会自动优化成像质量。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelThera: Open-Source-Tools zur Bildvergrößerung und -entschärfung in beliebiger GrößeDie