Das TEN-Framework verwendet einen modularen Aufbau zur Integration branchenführender Sprachverarbeitungsdienste, wobei die Spracherkennung über die Deepgram-API und die Text-to-Speech-Funktion über die Technologielösungen von ElevenLabs implementiert werden. Die Entwickler müssen den entsprechenden API-Schlüssel in die Konfigurationsdatei config.json einfügen, und diese Dienste bieten in der Regel eine kostenlose Testversion an. Dieses Design gewährleistet eine professionelle Qualität der Sprachinteraktion und hält gleichzeitig das Framework leichtgewichtig, so dass die Benutzer die Flexibilität haben, je nach Bedarf verschiedene Dienstanbieter auszuwählen oder zu ersetzen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTEN: Ein Open-Source-Tool zur Entwicklung multimodaler Sprach-KI-Intelligenzen in EchtzeitDie
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