腾讯云LKE的核心定位与架构
腾讯云大模型知识引擎（LKE）本质上是一个将先进的大语言模型能力与企业私有数据相结合的PaaS平台。其技术架构由三个关键层级构成：底层采用腾讯自研的深度学习框架支持多种主流大模型（包括DeepSeek-R1），中间层搭载RAG增强引擎实现知识检索与生成的协同，应用层则提供可视化的低代码配置界面。
- 核心价值体现：区别于通用大模型产品，LKE通过企业知识库向量化存储（GetEmbedding功能）和动态检索机制，有效解决了大模型在专业领域的幻觉问题
- 性能参数：平台实测完整回复率达92%，推理速度控制在3秒/请求以内，支持单个知识库百万级文档的并行处理
- 行业适配性：在金融领域已实现合规文档自动生成准确率98.7%，教育场景的智能答疑系统可处理87种学科专业问题
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTencent Cloud LKE (Large Model Knowledge Engine): Stabile vernetzte Version von Drittanbietern DeepSeek-R1Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 腾讯云LKE是整合大语言模型与企业数据的智能应用构建平台
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