Grundsätze eines Empfehlungssystems für verknüpfte Probleme
Tavily verfügt über intelligente Fragenvorschläge in der Suchantwort durch semantisches Verständnis der Abfrage und Wissensgraphen-Technologie. Wenn include_answer=True eingestellt ist, gibt das System nicht nur die direkte Antwort zurück, sondern generiert auch 3-5 verwandte Frage-Erweiterungspakete. Diese Funktion basiert auf GPT-4 und anderen großen Sprachmodellen für die Absichtserkennung und das Umschreiben von Fragen, z. B. bei der Suche nach "Prinzipien der Quanteninformatik" wird es "den Unterschied zwischen Quantenbits und klassischen Bits" und andere abgeleitete Fragen vorschlagen. Dieser Mechanismus ermöglicht es dem KI-Dialogsystem, das Thema aktiv zu vertiefen, was besonders im Kundenservice und bei Bildungsanwendungen effektiv ist, indem es Fragen und Antworten in einer Runde in strukturierte Wissensvermittlung umwandelt.
- schlägt vor, dass sich die Fragen automatisch an das semantische Feld der ursprünglichen Anfrage des Nutzers anpassen
- Kontinuierliche Optimierung des Empfehlungsmodells anhand des Click-Through-Feedbacks der Nutzer
- Unterstützung für die Steuerung der Ebene der abgeleiteten Fragen über den Parameter suggestions_depth
- Tiefe Integration mit Open-Source-Projekten wie GPT Researcher
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTavily: Echtzeit-Informationssuch-API-Dienst für KIDie
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