Spezialisierte Suchfunktionen für ein breites Spektrum von Industriezweigen
Tavily hat eine Suchmatrix entwickelt, die mehrere Bereiche abdeckt und sich besonders gut für Finanzdaten und akademische Forschungsszenarien eignet. Sein Suchsystem integriert Echtzeit-Informationsströme aus professionellen Datenquellen: Im Finanzbereich kann es dynamische Daten wie Aktienkurse und Unternehmensgewinnberichte erfassen; für akademische Forscher bietet es Unterstützung bei der Extraktion von Theseninhalten und der Erstellung von Wissensgraphen. Der Dienst verwendet bereichsabhängige Algorithmen, um automatisch die besten Datenquellen entsprechend dem Inhalt der Abfrage zu finden. So werden beispielsweise bei der Suche nach "NASDAQ-Index" Daten von maßgeblichen Finanzseiten wie Bloomberg bevorzugt.
- Unterstützung der Verfolgung von Hotspots in Echtzeit und der Analyse der Ereignisabfolge im Nachrichtenbereich
- Das Finanzmodul enthält Fundamentaldaten von börsennotierten Unternehmen und eine Analyse der Marktstimmung
- Akademische Suche mit tiefer Integration von arXiv, SSRN und anderen akademischen Plattformen
- Unterstützung für die Einschränkung spezialisierter Site-Suchen durch den Parameter include_domains
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTavily: Echtzeit-Informationssuch-API-Dienst für KIDie
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