Das TankWork-Framework bietet Entwicklern tiefgreifende Anpassungsmöglichkeiten auf drei Ebenen: Konfiguration der Agentenpersönlichkeit, Erweiterung der Fähigkeitsmodule und Planung der Aufgabenautomatisierung. Durch die Änderung der .env-Konfigurationsdatei können Entwickler die Parameter des Agentenverhaltens fein abstimmen, z. B. durch die Einstellung von NARRATIVE_TEMPERATURE=0,6 zur Steuerung des Grads der Reaktionskreativität oder durch die Festlegung der Detailtiefe der Protokollierung über LOG_LEVEL=INFO.
Was die Erweiterung der Fähigkeiten angeht, so verwendet das Framework eine Plug-in-Architektur, die es Entwicklern ermöglicht, neue Funktionsmodule durch die Implementierung spezifischer Schnittstellen hinzuzufügen. Zu den typischen Anwendungsszenarien gehören die Integration von OCR-Erkennungsmodellen für spezielle Bereiche, um die Fähigkeiten zur Bildschirmanalyse zu verbessern, oder das Hinzufügen anwendungsspezifischer Module zur Steuerung der Automatisierung. Das in der Projektdokumentation enthaltene Beispiel ComputerUse.Tank zeigt, wie man einen Agentenkern erstellt, der komplexe Befehle versteht.
Professionellere Anpassungen finden sich im Aufgabenplanungssystem, in dem Entwickler bedingt ausgelöste Workflows erstellen können, z. B. die automatische Ausführung von Fehlerbehebungsschritten, wenn ein Fehler-Popup auf dem Bildschirm erkannt wird, oder die Einstellung von zeitlich begrenzten Aufgaben, die unter bestimmten Bedingungen aktiviert werden. Dank dieses Entwurfsmusters eignet sich TankWork nicht nur für die normale Büroautomatisierung, sondern auch für professionelle Bereiche wie den quantitativen Handel und automatisierte Tests.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTankWork: ein intelligenter Körper, der Computer über Sprache und Text steuert und Sprachfeedback in Echtzeit liefertDie
