Synthetic Users nutzt innovative Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um codefreie automatisierte Tests zu ermöglichen, die auf einer Reihe von Schlüsselprinzipien beruhen:
- Parsing natürlicher Sprache (NLP)::
Die Benutzer müssen lediglich die Testziele in einfacher Sprache beschreiben, z. B. "Testen Sie den Checkout-Prozess einer E-Commerce-Website", und das System analysiert automatisch die Absicht des Benutzers mithilfe des umfangreichen Sprachmodells.
- Intelligente Testerstellung::
Die Plattform generiert automatisch einen vollständigen Prüfplan, der Folgendes umfasst:
- Bestimmte Abfolge von Schritten (z. B. Anklicken von Schaltflächen, Ausfüllen von Formularen)
- Wichtige Behauptungspunkte (z. B. Laden von Seiten, Überprüfung der Sichtbarkeit von Elementen)
- Validierung der erwarteten Ergebnisse
- Anpassungsfähige Umsetzung::
Das System wird während des Tests sein:
- Automatische Erkennung von Schnittstellenelementen, ohne sich auf feste Selektoren zu verlassen
- Automatisches Anpassen der Testpfade bei UI-Änderungen
- Fehler nur dann melden, wenn die Geschäftsprozesse tatsächlich unterbrochen werden
Der Vorteil dieses Ansatzes ist:
- Senkung der Testschwelle, damit auch nichttechnisches Personal teilnehmen kann
- Testfälle näher am tatsächlichen Benutzerverhalten
- Erhebliche Reduzierung der Kosten für die Wartung von Testskripten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSynthetische Benutzer: ein KI-Testwerkzeug zur Simulation des realen BenutzerverhaltensDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann Synthetic Users Tests automatisieren, ohne Testskripte zu schreiben?
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