Die Benutzersimulationstechnologie von Synthetic Users basiert auf fortschrittlichen KI-Modellen, die die Interaktionsmuster verschiedener Benutzertypen genau nachbilden. Die Plattform ermöglicht die Erstellung von detaillierten Nutzerprofilen, die Alter, Beruf und Verhaltenspräferenzen umfassen, wie z. B. die Einstellung vonViel beschäftigte 30-jährige Mutter mit einer Vorliebe für schnelle EinkäufeDiese Art von Zielnutzer hat klare Merkmale.
Der Arbeitsablauf dieser Funktion besteht aus drei Hauptabschnitten: erstens die Analyse der Verhaltenscharakteristika des Benutzerprofils durch ein umfangreiches Sprachmodell; zweitens die Generierung von simulierten Mausbewegungstrajektorien und Betätigungsintervallen in Echtzeit während des Testprozesses; und drittens die Erstellung eines Feedback-Berichts, der emotionale Tendenzen enthält. Tests zeigen, dass diese simulierte Klick-Heatmap eine Ähnlichkeit von 92% mit realen Benutzern aufweist.
In einem praktischen Anwendungsfall fand ein SaaS-Produkt durch diese Funktion heraus, dass die Abbruchrate von Nutzergruppen über 35 Jahren bei komplexen Formularen 40% höher war als die von jüngeren Nutzern, was das Team dazu veranlasste, das Oberflächenlayout zu optimieren. Die Plattform kann auch Netzwerklatenz, Geräteunterschiede und andere Umgebungsvariablen simulieren, wodurch die Testergebnisse aussagekräftiger werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSynthetische Benutzer: ein KI-Testwerkzeug zur Simulation des realen BenutzerverhaltensDie
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