Synthetic Users的用户模拟技术建立在先进的AI模型基础上，可以精确复现不同类型用户的交互模式。平台允许创建包含年龄、职业、行为偏好的详细用户画像，例如设定’30岁忙碌家长，偏好快速购物’这类具有明确特征的目标用户。
该功能的工作流程包含三个关键环节：首先通过大语言模型分析用户画像的行为特征；然后在测试过程中实时生成拟真的鼠标移动轨迹和操作间隔；最后生成包含情感倾向的反馈报告。测试显示，这种模拟的点击热图与真实用户相似度达到92%。
实际应用案例中，某SaaS产品通过该功能发现：35岁以上用户群体在复杂表单的放弃率比年轻用户高40%，促使团队优化界面布局。平台还能模拟网络延迟、设备差异等环境变量，使测试结果更具参考价值。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSynthetische Benutzer: ein KI-Testwerkzeug zur Simulation des realen BenutzerverhaltensDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Synthetic Users的合成用户模拟功能能够实现真实用户行为的高度还原
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