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Der SynSQL-2.5M-Datensatz bietet eine beispiellose Trainingsressource für die Text-to-SQL-Forschung

2025-08-27 1.7 K

Der technische Wert von revolutionären Datensätzen

SynSQL-2.5M, der größte synthetische Text-zu-SQL-Datensatz, ist in dreierlei Hinsicht von strategischem Wert: Die Datenmenge erreicht 2,5 Millionen Einträge, was 5-10 Mal mehr ist als bei ähnlichen Datensätzen; er deckt 16.000 einzigartige Datenbankstrukturen ab, um die Domänenvielfalt zu gewährleisten; und jeder Datensatz enthält eine vollständige COT-Annotation (chain-of-thought), die Interpretationshilfen für das Modelltraining bietet. Der Datensatz wird mithilfe einer automatisierten Pipeline generiert, und durch einen strengen Qualitätsvalidierungsmechanismus erreicht seine Stichprobengenauigkeit 98,7%. Forscher können auf der Grundlage dieses Datensatzes Spitzenforschung wie Migrationslernen und Lernen mit weniger Stichproben betreiben, und die im Rahmen des Projekts bereitgestellten Trainingsskripte können die offiziellen Benchmark-Ergebnisse direkt reproduzieren.

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