Im Deepdive-Projekt Llama3 From Scratch ist das SwiGLU-Feedforward-Netz eines der Technologiemodule, die sich auf die Profilerstellung konzentrieren. SwiGLU (Sigmoid-weighted Linear Unit) ist eine neuartige Aktivierungsfunktionsstruktur, die eine stärkere nichtlineare Ausdrucksfähigkeit als herkömmliche Feedforward-Netze bieten kann.
Einzelheiten zur Umsetzung von SwiGLU im Rahmen des Projekts sind enthalten:
- Nichtlineare Kombinationen wurden unter Verwendung von w1 und w3 berechnet, wobei w2 das Ergebnis war.
- Aktivierungsfunktion unter Verwendung der sigmoidalen linearen Einheit (SiLU)
- Der mathematische Ausdruck lautet: output = torch.matmul(F.silu(w1(x)) * w3(x), w2.)
Diese Netzwerkstruktur verbessert die Fähigkeit des Modells zur Merkmalsextraktion durch Hinzufügen nichtlinearer Kanäle und Gating-Mechanismen erheblich und ist ein wichtiger Bestandteil der von Llama3 erzielten robusten Leistung.
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