Das Tool eignet sich besonders für die folgenden vier Kategorien von KI-Nutzern mit hoher Nutzungsfrequenz:
- Ersteller von Inhalten::
- Szenario: Stapelgenerierung von stilistisch einheitlichen Texten für soziale Medien
- Anwendungsfall: Speichern von Vorlagen für Eingabeaufforderungen wie z. B. "Little Red Book Pop-up-Titel erstellen".
- Entwickler::
- Szenario: sich wiederholende Code-Interpretation/Testfallerstellung
- Anwendungsfall: Speichern strukturierter Anweisungen wie 'Implementiere einen Einheitstest für [Funktion] in Python'.
- Vermarkter::
- Szenario: Schnelles Erstellen mehrerer Versionen von Anzeigentexten
- Anwendungsfall: Optimierung von 'Write Coffee Ad' auf vollständige Eingabeaufforderung mit USP über die Funktion Polnisch
- wissenschaftliche Forscherin::
- Szenario: Literaturanalyse und Verfeinerung der Dissertation
- Anwendungsfall: Vorbelegung mit standardisierten akademischen Anweisungen wie z. B. "Schreiben Sie diesen Absatz im AMA-Format um".
Die Daten zeigen, dass der oben genannte Benutzer etwa 351 TP3T an Vorbereitungszeit für das Stichwortwort einspart.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSuperPrompt: Browser-Plugin zum Speichern und Optimieren von AI-Prompt-WörternDie































