SuperAGI verwendet eine mehrschichtige Architektur, um den stabilen Betrieb von Multi-Agenten zu gewährleisten:
- Ressourcen-IsolationJeder Agent läuft in einem separaten Docker-Container, CPU-/Speicher-Limits werden über docker-compose.yml vordefiniert, um Ressourcenverschleiß zu vermeiden.
- FehlersicherungWenn ein Agent dreimal hintereinander nicht ausgeführt werden kann, wird er automatisch angehalten und eine Warnung (E-Mail/Discord-Benachrichtigung) ausgelöst, ohne dass andere Agenten davon betroffen sind.
- ZustandsüberwachungEchtzeit-Anzeige der CPU-Auslastung jedes Agenten (60-Sekunden-Aktualisierung), der Tiefe der Aufgabenwarteschlange und der letzten Fehlerprotokolle in der GUI-Oberfläche
- Intelligente VersendungDas System weist automatisch Rechenknoten entsprechend der (vom Benutzer festgelegten) Priorität der Agenten und dem Ressourcenbedarf zu und unterstützt eine dynamische Kapazitätserweiterung.
Stresstests haben gezeigt, dass mehr als 50 Basisagenten parallel auf einem Server mit 16 Kernen und 32 GB RAM stabil ausgeführt werden können. Für Szenarien, die eine höhere Zuverlässigkeit erfordern, wird empfohlen, die Version für die Produktionsumgebung in Verbindung mit Kubernetes einzusetzen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSuperAGI: Ein Open-Source-Framework für den schnellen Aufbau und Betrieb von autonomen KI-AgentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie gewährleistet der Multi-Agenten-Gleichzeitigkeitsmechanismus von SuperAGI die Systemstabilität?
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