项目配备的 Streamlit 可视化界面将复杂的技术流程简化为三步操作：文档上传、自动化处理、自然语言提问。界面左侧导航栏集成文件管理功能，支持批量上传 10+ 格式的文档；中央聊天区采用 Markdown 渲染技术，实时流式显示带格式的回答内容。交互设计上引入上下文记忆功能，支持长达 8K tokens 的多轮对话保持。
针对技术小白用户，系统提供预设问题模板和查询建议功能。界面响应经过专门优化，在 4G 网络环境下仍能保持 1.5 秒内的操作反馈。后台监控面板可查看检索路径、知识图谱片段等底层信息，满足高级用户的调试需求。实测表明，非技术人员经过 5 分钟学习即可熟练掌握所有核心功能。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSeek-RAG-Chatbot: ein lokal laufender DeepSeek-RAG-ChatbotDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Streamlit 交互界面降低 DeepSeek-RAG-Chatbot 的使用门槛
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