Die visuelle Schnittstelle von Streamlit vereinfacht den komplexen technischen Prozess in drei Schritten: Hochladen von Dokumenten, automatische Verarbeitung und natürlichsprachliche Befragung. Die linke Navigationsleiste der Schnittstelle integriert Dateiverwaltungsfunktionen und unterstützt das Hochladen von Dokumenten in mehr als 10 Formaten; der zentrale Chatbereich nutzt die Markdown-Rendering-Technologie, um formatierte Antworten in Echtzeit zu übertragen. Das Interaktionsdesign führt eine Kontextspeicherfunktion ein, die Dialoge mit mehreren Runden und bis zu 8K Token unterstützt.
Für Benutzer, die keine technischen Experten sind, bietet das System voreingestellte Fragevorlagen und Abfragevorschläge. Die Reaktion der Schnittstelle wurde speziell optimiert, um in einer 4G-Netzumgebung ein Betriebsfeedback innerhalb von 1,5 Sekunden zu erhalten. Das Hintergrundüberwachungspanel kann die zugrundeliegenden Informationen wie Suchpfade und Wissensgraphenfragmente anzeigen, um den Debugging-Bedarf fortgeschrittener Benutzer zu erfüllen. Tests zeigen, dass auch technisch nicht versierte Personen alle Kernfunktionen nach 5 Minuten Lernzeit beherrschen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSeek-RAG-Chatbot: ein lokal laufender DeepSeek-RAG-ChatbotDie
