Die Kerninnovation von Streamdown liegt in seinem Echtzeit-Syntax-Reparatursystem, das aus einem dreischichtigen Verarbeitungsmechanismus besteht: Die lexikalische Analyseschicht verwendet ein gleitendes Fenster, um unvollständiges Markup zu erkennen, die Syntaxanalyseschicht baut einen elastischen AST-Baum auf, um temporäre Knoten unterzubringen, und die Rendering-Schicht erreicht sanfte Übergänge durch virtuelle DOM-Differenz-Updates. Konkrete Beispiele zeigen, dass die Komponente bei der Verarbeitung eines von der künstlichen Intelligenz generierten Codeblocks (die normalerweise 10 Sekunden dauert) in der Lage ist, innerhalb von einer Sekunde nach dem Erscheinen des Markups einen Code-Hervorhebungsrahmen zu erstellen und den Inhalt anschließend schrittweise auszufüllen.
Der Mechanismus unterstützt 12 Markdown-Elemente, einschließlich verschachtelter Listen, mehrstufiger Überschriften usw., mit einer Fehlerbehebungsgenauigkeit von 92,3%. In internen Tests von Vercel wurde die Erfolgsrate beim partiellen Rendering im Vergleich zur Standardkomponente react-markdown von 58% auf fast 100% verbessert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelStreamdown: Ein Markdown-Renderer, der für KI-Streaming-Reaktionsfähigkeit entwickelt wurdeDie































