Mechanismen für die Realisierung von visuellen Kohärenztechniken
Die RAVM-Technologie (Reciprocal Attention Value Mixing) ist der Kernalgorithmus von Story2Board, der reibungslose Szenenübergänge gewährleistet. Diese Technologie erhält auf intelligente Weise den Erzählrhythmus einer Szene aufrecht, indem sie die Korrelation der visuellen Elemente in den vorangehenden und nachfolgenden Szenen eingehend analysiert.
Die wichtigsten Punkte der technischen Umsetzung:
- Modellierung räumlicher und zeitlicher Zusammenhänge zwischen Bildern und Identifizierung gemeinsamer visueller Elemente
- Berechnung der Wichtigkeit der einzelnen visuellen Elemente mit Hilfe des Aufmerksamkeitsmechanismus
- Ausgleich der visuellen Merkmale der alten und neuen Szenen durch speziell entwickelte Fusionsalgorithmen
In der Praxis hat sich gezeigt, dass die RAVM-Technologie im Vergleich zur direkten Verwendung des traditionellen Vincennes-Modells den Kohärenzwert der Szene um das Zwei- bis Dreifache verbessern kann, so dass die erzeugten Bilderserien ein deutliches Gefühl von Kino vermitteln und einen komplexeren erzählerischen Ausdruck unterstützen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelStory2Board: Generierung kohärenter Split-Screen-Skripte aus natürlichsprachlichen GeschichtenDie
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