STORM ist ein System zur Wissensintegration und Artikelgenerierung, das vom Oval-Team an der Stanford University entwickelt wurde. Es konzentriert sich darauf, umfassende Wikipedia-ähnliche Artikel (systematische Artikel) von Grund auf zu erstellen. Das System verwendet groß angelegte Sprachmodelle für die Themenrecherche, erstellt Zusammenfassungen und simuliert Expertendialoge aus tatsächlichen Internetquellen, um Autoren bei der Beantwortung von Fragen zu unterstützen, damit lange Artikel mit Zitaten entstehen.
Sie brauchen nur ein Thema einzugeben, und das Programm sucht auf Hunderten von Websites nach Informationen, um einen umfassenden Forschungsartikel für Sie zu schreiben. Von Format/Thema/Inhalt/Zitat/absolutes Expertenniveau. Der Punkt ist: Es ist völlig kostenlos und öffentlich zugänglich! Dies ist einfach ein starker Herausforderer von Google Research, also probieren Sie es aus!
STORM Neue Homepage, Co-STORM-Multiplayer-Diskussionsmodus ist ebenfalls verfügbar
Neue Version der Detailseite
alte Version
Funktionsliste
Themenrecherche und Wissensintegration
Erstellen von Themenzusammenfassungen
Simulierter Dialog auf der Grundlage von Internetquellen
Automatisiertes Schreiben zur Erstellung von Wikipedia-ähnlichen Artikeln
Weiterverfolgung von Themenverständnis und Fragen durch Expertendialog
Code verfügbar und erforscht auf GitHub
Live-Demo verfügbar
Hilfe verwenden
Schauen Sie sich das GitHub-Repository für Installations- und Konfigurationsschritte an
Laufender Code für die Vorbereitungsphase der Themenrecherche
Durchführung der Schreibphase der Artikelerstellung und -veredelung
1. die Auswahl des Themas
2. die Erstellung von Skizzen
3. die Suche im Internet nach zitiertem Material
4. lange Artikel mit Zitaten Schritt für Schritt auf der Grundlage einer Gliederung und einer Dialogstrategie zu erstellen, die die professionellen Autoren und Redakteure von Wikipedia nachahmt.
