Der Mechanismus für Arbeitsbereichsberechtigungen von SQLBot gewährleistet Datensicherheit auf Unternehmensniveau

Mehrstufiges System zum Schutz der Daten

In Unternehmensdatenabfrage-Szenarien erreicht SQLBot die Sicherheitskontrolle durch seine ursprüngliche Architektur zur Isolierung von Arbeitsbereichsressourcen. Jeder Arbeitsbereich bildet eine unabhängige logische Einheit, die eine exklusive Datenquellenkonfiguration, Modellinstanz und Abfragehistorie enthält. Administratoren können entsprechend der Organisationsstruktur verschiedene Bereiche für Vertrieb, Finanzen usw. erstellen und fein abgestufte Berechtigungen auf der Grundlage des RBAC-Modells einrichten: einschließlich Zugriffsrechten für Datenquellen, Lese-/Schreibkontrolle auf Tabellenebene und sogar Desensibilisierungsregeln auf Feldebene für sensible Daten.

In der Praxis sieht der Sicherheitsmechanismus folgendermaßen aus: Wenn ein Mitarbeiter der Marketingabteilung "Kundenkontaktinformationen" abfragt, prüft das System, ob sein Arbeitsbereich zum Zugriff auf die CRM-Datenbank berechtigt ist, und filtert automatisch sensible Felder heraus, für die er keine Berechtigung hat. Audit-Protokolle zeichnen die Abfragezeit, den Benutzer und die generierten SQL-Anweisungen auf, um GDPR- und andere Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Im Vergleich zu herkömmlichen BI-Tools bewahrt dieses Design die Bequemlichkeit natürlichsprachlicher Abfragen und verhindert durch den dreifachen Schutz von Berechtigungskennzeichnung, Datendesensibilisierung und Abfrage-Auditierung wirksam das Risiko von unbefugtem Zugriff und Datenlecks.

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSQLBot: Der intelligente Bot, der natürliche Sprache in SQL-Abfragen umwandeltDie