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Die Datenverarbeitungspipeline von SongGen gewährleistet eine gleichbleibende Qualität der Trainingsdaten

2025-09-05 1.7 K

Das SongGen-Projekt besteht aus einem vollständigen automatisierten Datenverarbeitungssystem mit einem dreistufigen Arbeitsablauf:

  • Verarbeitung der RohdatenAutomatische Bereinigung von ungültigen Audiodaten, einheitliche Abtastrate und Bittiefe
  • MerkmalsextraktionParallele Extraktion von musikalischen Merkmalen wie Mels Spektrum, Grundfrequenz, Lautstärke usw.
  • qualitätssicherungDatenqualität: Bewertung der Datenqualität durch Multi-Modell-Ensemble

Dieser in der Pipeline verarbeitete Datensatz hat:

  • Standardisierte Audioparameter (16kHz/16bit)
  • Genaue zeitlich abgestimmte Beschriftung von Liedtexten
  • Rich-Music-Attribut-Tags

Der quelloffene Datenverarbeitungscode ermöglicht es der Gemeinschaft, die Unterstützung für neue Musikdatensätze zu erweitern, und dieses offene ökologische Design beschleunigt die iterative Weiterentwicklung der Modellfunktionen.

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