Ein dreistufiges Modell für die intelligente Inbetriebnahme
Für Fehlerbehebungsszenarien verwendet Solver AI einen einzigartigen Problemlösungsrahmen:
- Phase der kontextuellen AnalyseAutomatisches Parsen von Stack-Informationen in Fehlerprotokollen, Identifizierung von Ausnahmetypen (z.B. Pythons KeyError)
- Phase der kausalen InferenzErstellen von Variablen-Trace-Ketten, z.B. zum Auffinden von unbehandelten None-Wertübergabe-Prozessen
- Wiederherstellung der ErzeugungsphaseDie Ausgabe enthält Lösungen für die defensive Programmierung (z. B. den optionalen Kettenoperator ?????). Die Verwendung des optionalen Kettenoperators ?)
Testfälle zeigen, dass die Reparaturgenauigkeit bei häufigen asynchronen Front-End-Fehlern ("Cannot read properties of undefined") 92% erreicht. 1) vollständige Fehlerprotokolle 2) relevante Codeschnipsel 3) Beschreibung der Reproduktionsschritte.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSolver: Intelligente Werkzeuge zur autonomen Erledigung von ProgrammieraufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie sieht der genaue Arbeitsablauf von Solver AI in einem Fehlerbehebungsszenario aus?
