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Wie genau funktioniert die KI-Suchoptimierung (AIVO) von Snoika?

2025-08-19 437
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Die AIVO-Technologie von Snoika verbessert die Markensichtbarkeit in KI-Modellen durch drei Kernmechanismen:

  • Integration von WissensgraphenStrukturierung und Bearbeitung von Unternehmensinformationen in der Wikidata-Wissensdatenbank, um die Fähigkeit des KI-Modells zur Erfassung markenbezogener Daten zu verbessern
  • Optimierung der Schema-AuszeichnungFügen Sie automatisch mehrere Ebenen von strukturierten Datenmarkierungen (z. B. Schematypen wie Organisation, Produkt usw.) zu Website-Inhalten hinzu, um die KI-Parsing-Genauigkeit zu verbessern.
  • Q&A ÜbungstestsAutomatische Durchführung von mehr als 500 KI-Tests pro Woche, Überwachung von Markenerwähnungen in Modellen wie ChatGPT, Erstellung visueller Optimierungsberichte

Die Nutzer laden einfach Rohinhalte in das Dashboard hoch, und das System analysiert und empfiehlt spezifische Optimierungsoptionen, wie die Anpassung der Key-Entity-Dichte oder die Optimierung semantischer Assoziationen. Die Methode wurde getestet, um die Wahrscheinlichkeit, dass eine Marke in KI-Fragen zitiert wird, um das Drei- bis Achtfache zu erhöhen.

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