Die Chat-Interface-Integrationslösung von Klavis AI ermöglicht es Geschäftsleuten, komplexe KI-Funktionen ohne technischen Hintergrund zu bedienen, und wurde mit Blick auf die folgenden Konzepte entwickelt: 1) Natürlichsprachliche Interaktionen (z.B.!mcp send-email to:CEO subject:报表); 2) fortlaufende Formulare zur Steuerung der Eingabe; und 3) visuelle Ergebnisvorschau. Betriebsdaten zeigen, dass die durchschnittliche Lernkurve für die erstmalige Nutzung durch nichttechnische Benutzer nur 8 Minuten beträgt.
Die Implementierung der Funktionalität basiert auf einer zweikanaligen Architektur: Das Frontend nutzt das Bolt.js-Framework, um eine sofort reagierende Oberfläche zu erstellen, die durch die/klavisund andere Befehle, um den Arbeitsablauf auszulösen; das Back-End verwendet WebSocket, um eine lange Verbindung aufrechtzuerhalten und umfangreiche Interaktionen wie das Hochladen von Dateien zu unterstützen. In einem typischen Szenario für den Versand von E-Mails in Discord führt das System die Benutzer schrittweise durch die folgenden Schritte: Überprüfung des Empfängers (automatische Vervollständigung des Unternehmensadressbuchs), Überprüfung des Inhalts (Erkennung sensibler Wörter) und Sendebestätigung (sekundäres Pop-up-Fenster).
Die Lösung hat mehr als 300 Unternehmenskunden unterstützt, wie ein Fall aus dem grenzüberschreitenden E-Commerce zeigt: Das Kundendienstteam konnte über Slack-Befehle 2300 E-Mails pro Tag bearbeiten, die Fehlleitungsrate sank von 5,3% auf 0,2%. Die Plattform ermöglicht es Administratoren, Befehls-Aliase und Berechtigungsgruppen anzupassen, z. B. die/财报Automatische Zuordnung zu bestimmten Vorlagen in ReportGen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKlavis AI: Model Context Protocol (MCP) Integrationswerkzeug für KI-AnwendungenDie































