Beim Einsatz des Skywork-R1V in medizinischen Anwendungen sind folgende Punkte besonders zu beachten:
Datensicherheit
- Schutz der Privatsphäre der Patienten: medizinische Bilder müssen anonymisiert werden
- Empfehlung für den lokalen Einsatz: Cloud-Dienste werden nicht empfohlen, wenn es um sensible Daten geht.
Nutzungsnormen
- Hilfsdiagnosepositionierung: Die Ergebnisse dienen nur als Anhaltspunkt und können die Beurteilung durch einen Facharzt nicht ersetzen.
- Aufteilung der Verantwortung: Notwendigkeit der Klärung der rechtlichen Verantwortung für AI-Empfehlungen gegenüber der endgültigen Diagnose
Technische Sachzwänge
- Bereichsanpassung: derzeit begrenzte Optimierung für bestimmte Fachgebiete (z. B. Pathologie)
- Anforderungen an die Bildqualität: Bilder mit geringer Auflösung können die Genauigkeit der Analysen beeinträchtigen
ethische Betrachtung
- Interpretierbarkeit der Ergebnisse: Es muss sichergestellt werden, dass die Ärzte die Argumentation des Modells verstehen können.
- Vermeidung von Verzerrungen: Bewusstsein für mögliche Verzerrungen in den Trainingsdaten
Vor dem eigentlichen Einsatz wird empfohlen, 1) eine klinische Validierung in kleinem Maßstab durchzuführen, 2) einen manuellen Überprüfungsmechanismus einzurichten und 3) ein vollständiges Protokoll über den Betrieb zu führen. Wichtig ist auch, dass Sie die Vorschriften für Medizinprodukte in Ihrer Region einhalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSkywork-R1V: Ein grafisches hybrides multimodales Reasoning-Modell Open Source von Kunlun WanwenDie































