Die RAG-Technologie gewährleistet die Genauigkeit und inhaltliche Konsistenz von KI-Kundendienstantworten
SiteAssist verwendet die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Technologie als Kernstück der Q&A-Engine. Der Arbeitsablauf dieser Technologie ist in zwei Schlüsselphasen unterteilt: Zunächst werden die relevantesten Informationen aus Wissensdatenbanken wie Websites, Dokumenten und FAQs abgerufen, und dann werden Antworten auf der Grundlage dieser präzise abgerufenen Inhalte generiert. Dieser doppelte Mechanismus stellt sicher, dass die Antworten nicht vom ursprünglichen Informationsumfang der Website abweichen, wodurch das Problem der KI-Halluzination vermieden wird.
Die Vorteile der RAG-Technologie gegenüber herkömmlichen Chatbots, die sich nur auf vortrainierte Modelle stützen, sind 1) dass die Antworten strikt auf die Grenzen des vom Unternehmen bereitgestellten Inhalts beschränkt sind, 2) dass die Wissensdatenbank dynamisch aktualisiert werden kann, ohne dass das gesamte Modell neu trainiert werden muss, und 3) dass die Möglichkeit besteht, Quellen zu zitieren, um das Vertrauen der Benutzer zu erhöhen.SiteAssist erreicht mit dieser Technologie einen hochpräzisen automatisierten Kundenservice, der sich besonders für Geschäftsszenarien eignet, die eine strenge Inhaltskontrolle erfordern. Geschäftsszenarien, die eine strenge Inhaltskontrolle erfordern.
Die Plattform unterstützt die Verarbeitung mehrerer Inhaltsformate wie Text, Bilder und PDFs und ermöglicht es Organisationen, umfassende Wissenssysteme aufzubauen. Durch die kontinuierliche Optimierung von Suchalgorithmen und generativen Modellen ist SiteAssist in der Lage, eine mehrstufige Komplexität zu bewältigen und den Nutzern ein präzises und natürliches Dialogerlebnis zu bieten.
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