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SimpleDeepSearcher是提升大语言模型复杂信息检索能力的开源框架

2025-08-23

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SimpleDeepSearcher 框架概述

SimpleDeepSearcher 是由 RUCAIBox 团队开发的创新型开源框架，专门设计用于增强大语言模型(LLM)处理复杂信息检索任务的能力。该框架基于 MIT 许可证发布，最新更新时间为 2025 年 4 月，为研究人员和开发者提供了一个强大工具来优化大语言模型的搜索功能。

Kerntechnologie：通过模拟真实网页搜索行为，生成高质量的推理和搜索轨迹，使模型能够在无需大量训练数据的情况下进行高效学习。
方法创新：相比传统的检索增强生成(RAG)或强化学习(RL)方法，SimpleDeepSearcher 采用了知识蒸馏和自我蒸馏技术，使模型能够自主完成复杂推理和搜索任务。
Bemerkenswerte Vorteile：仅需少量精选数据即可完成监督微调(SFT)，显著降低计算成本，同时保持高性能。

官方文档和代码托管在 GitHub 上，提供了完整的训练代码、推理代码和模型检查点，极大地方便了开发者的使用和研究工作。