Sim Studio bietet flexible und vielfältige Bereitstellungsoptionen, darunter: minimalistische Docker-Bereitstellung über NPM-Befehle, professionelle Container-Orchestrierung mit Docker Compose, Integration von VS-Code-Entwicklungscontainern und einen vollständig manuellen Konfigurationsmodus. Besonders hervorzuheben ist die Unterstützung der Plattform für die lokale Modellbereitstellung, die es den Benutzern ermöglicht, zwischen NVIDIA GPU-beschleunigten oder reinen CPU-Umgebungen zu wählen, die je nach Hardwarebedingungen ausgeführt werden, und Open-Source-Großmodelle wie LLaMA über OLLAMA-Skripte schnell zu laden. Diese mehrdimensionale Bereitstellungsstrategie ermöglicht es Sim, sich an verschiedene Anwendungsszenarien anzupassen, von einzelnen Entwicklern bis hin zur Unternehmensebene.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSim: Open-Source-Tools für den schnellen Aufbau und Einsatz von KI-Agenten-WorkflowsDie
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