Die Datenbereinigung ist eine besondere Funktion des Data Formulators, und der spezifische Arbeitsablauf sieht wie folgt aus:
Schritt 1: Datenimport
- Unterstützung des Hochladens strukturierter Daten wie CSV/Excel usw.
- Einzigartige Möglichkeit, Bilder/PDF-Formulare direkt aufzunehmen oder hochzuladen
Schritt 2: AI-Vorverarbeitung
- Automatische Systemerkennung von Datenmustern (z. B. Datums-/Währungsformat)
- Verdächtige Ausreißer markieren (rot hervorgehoben)
- Erstellung von Datenqualitätsberichten (mit Indikatoren wie dem Prozentsatz fehlender Werte)
Schritt 3: Interaktive Änderungsanträge
- Behebung von Problemen mit Befehlen in natürlicher Sprache (z.B. "Standardisierung aller Datumsangaben im Format JJJJ-MM-TT").
- Oder Sie können die Datenverteilung per Drag & Drop direkt in der GUI anpassen.
Ein typischer Fall: Ein Einzelhändler nutzte das Tool, um gescannte Papierberichte zu verarbeiten, und die manuelle Eingabe und Bereinigung, die ursprünglich zwei Tage dauerte, wurde auf 15 Minuten verkürzt, wobei die Genauigkeitsrate von 78% auf 95% stieg.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelData Formulator: ein KI-gesteuertes Tool zur DatenvisualisierungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie verwenden Datenanalysten Data Formulator für die Datenbereinigung?
