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数据分析师如何用Data Formulator进行数据清洗?

2025-09-10 1.9 K

数据清洗是Data Formulator的特色功能,具体操作流程如下:

步骤一:数据导入

  • 支持上传CSV/Excel等结构化数据
  • 独特能力:可直接拍摄或上传包含表格的图片/PDF

步骤二:AI预处理

  1. 系统自动识别数据模式(如日期/货币格式)
  2. 标记疑似异常值(用红色高亮显示)
  3. 生成数据质量报告(包含缺失值比例等指标)

步骤三:交互式修正

  • 通过自然语言指令修正问题(如”将所有日期统一为YYYY-MM-DD格式”)
  • 或在GUI中直接拖拽调整数据分布

典型案例:某零售企业用该工具处理扫描的纸质报表,原本需要2天的人工录入清洗工作缩短至15分钟,准确率从78%提升至95%。

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