数据清洗是Data Formulator的特色功能,具体操作流程如下:
步骤一:数据导入
- 支持上传CSV/Excel等结构化数据
- 独特能力:可直接拍摄或上传包含表格的图片/PDF
步骤二:AI预处理
- 系统自动识别数据模式(如日期/货币格式)
- 标记疑似异常值(用红色高亮显示)
- 生成数据质量报告(包含缺失值比例等指标)
步骤三:交互式修正
- 通过自然语言指令修正问题(如”将所有日期统一为YYYY-MM-DD格式”)
- 或在GUI中直接拖拽调整数据分布
典型案例:某零售企业用该工具处理扫描的纸质报表,原本需要2天的人工录入清洗工作缩短至15分钟,准确率从78%提升至95%。
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