So funktioniert Intelligent Tasking
Der einzigartige Wert von DeepClaude liegt in seinem intelligenten Aufgabenzuweisungsmechanismus, bei dem das System automatisch den optimalen Verarbeitungsfluss auf der Grundlage der Problemeigenschaften auswählt. Mit dieser dynamischen Routing-Funktion wird ein Synergieeffekt von 1+1>2 erzielt.
- Strategie der SzenenanpassungR1: Aktiviert automatisch das verkettete Denken von R1 für Probleme, die logische Schlussfolgerungen erfordern, und konzentriert sich auf Claudes generative Fähigkeiten für kreative Aufgaben.
- gemischter VerarbeitungsmodusDas komplexe Problem wird zunächst von R1 in Teilaufgaben zerlegt, dann von Claude parallel bearbeitet und schließlich vereinheitlicht; der Code im Beispiel veranschaulicht dieses gemeinsame Aufrufmuster.
- QualitätssicherungsmechanismenEingebautes Modul zur Ergebniskontrolle, das eine Kreuzvalidierung mit zwei Modellen auslöst, wenn das Konfidenzniveau eines einzelnen Modells unzureichend ist.
Diese Architektur eignet sich besonders für die Bewältigung zusammengesetzter Aufgaben, die mehrdimensionale Fähigkeiten erfordern, wie z. B. das Entwerfen technischer Lösungen (Logik und Kreativität erforderlich), die Betreuung von Lehrern (Wissen und Ausdruck) und andere Szenarien. Empirische Tests zeigen, dass die Qualität der Zusammenarbeit mit zwei Modellen in offenen Problemlösungsszenarien durch 57% im Vergleich zum Einzelmodell verbessert wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepClaude: Eine Chat-Schnittstelle, die DeepSeek R1 Chain Reasoning mit Claude-Kreativität verbindetDie
