KI-Rekonfiguration von spezialisierten Investitionsprozessen
ContestTrade stellt die Entscheidungskette der institutionellen Anleger durch einen zweistufigen Mechanismus genau wieder her, was ein wesentliches technisches Merkmal ist, das es von gewöhnlichen quantitativen Systemen unterscheidet.
Analyse der Prozessarchitektur
- Phase der Datenverarbeitung7 Arten von Daten-Cleanern zur Verarbeitung von Rohdaten und zur Erzeugung von mehr als 30 Merkmalsfaktoren
- Entscheidungsphase ForschungGPT-4-Modelle für tiefe Inferenz konfigurieren und Investitionsempfehlungen mit Gewichten ausgeben
Vorteil der kollaborativen Entscheidungsfindung
In der Praxis verwendet das System ein "Partition-Aggregation"-Modell: Jede intelligente Einrichtung konzentriert sich auf spezifische Faktoranalysen und integriert die Ansichten schließlich durch einen Wettbewerbsmechanismus. Wenn es beispielsweise um Gewinnprognosen geht, konzentrieren sich einige Intelligenzen auf die Nachhaltigkeit des Wachstums, während andere sich auf die Streuung der Markterwartungen konzentrieren.
Daten zur Überprüfung der Wirksamkeit
Das Backtesting zeigt, dass das zweistufige Design die Entscheidungsgenauigkeit um 401 TP3T verbessert: Die Datenverarbeitungsphase filtert 901 TP3T verrauschter Daten, und die Forschungsphase hält die Fehleinschätzungsrate durch multiperspektivische Analyse unter 151 TP3T.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelContestTrade: ein KI-Multi-Intelligenz-Handelsrahmen für ereignisgesteuertes InvestierenDie
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