混合检索技术的实现原理与性能优势
LightRAG 通过向量+图谱的双引擎架构实现多维信息检索。向量搜索处理字面相似度（局部匹配），知识图谱挖掘概念关联性（全局推理）。系统提供五种查询模式：基础的naive模式、专注细节的local模式、侧重宏观的global模式、混合优化的hybrid模式，以及全功能集成的mix模式。
实际测试表明，在处理”苹果公司创始人与相关产品发展历程”这类需要串联碎片信息的查询时，hybrid模式相比纯向量检索的准确率提升37%，答案连贯性提高52%。这种技术特性使其在企业知识管理、学术研究等场景展现突出价值。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLightRAG: Ein leichtgewichtiges Framework für den Aufbau von Retrieval Augmented Generation (RAG) AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 双层检索机制使 LightRAG 具备全局-局部信息理解能力
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