Implementierungsprinzipien und Leistungsvorteile der hybriden Suchtechnologie
LightRAG ermöglicht eine mehrdimensionale Informationssuche durch eine duale Architektur aus Vektor und Graph. Die Vektorsuche befasst sich mit der wörtlichen Ähnlichkeit (lokaler Abgleich), während der Wissensgraph die konzeptionelle Relevanz (globale Schlussfolgerungen) berücksichtigt. Das System bietet fünf Abfragemodi: den naiven Basismodus, den lokalen Modus mit Detailfokus, den globalen Modus mit Makrofokus, den optimierten Hybridmodus und den integrierten Mischmodus mit vollem Funktionsumfang.
Praktische Tests zeigen, dass bei einer Abfrage wie "Geschichte der Apple-Gründer und zugehörige Produkte", bei der fragmentierte Informationen miteinander verknüpft werden müssen, der Hybridmodus die Genauigkeit um 37% und die Kohärenz der Antwort um 52% im Vergleich zum reinen Vektor-Retrieval verbessert, eine Eigenschaft, die ihn für das Wissensmanagement in Unternehmen und akademische Forschungsszenarien wertvoll macht, akademische Forschungsszenarien.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLightRAG: Ein leichtgewichtiges Framework für den Aufbau von Retrieval Augmented Generation (RAG) AnwendungenDie
