Das virale Scoring-System nutzt Modelle des maschinellen Lernens, um Daten über mehrere Dimensionen hinweg zu analysieren:
| Bewertungsmaßstab | Spezifische Indikatoren | Optimierungsempfehlungen |
|---|---|---|
| Inhaltliche Struktur (30 Punkte) | Eröffnung 3 Sekunden Attraktion, Häufigkeit der Tempowechsel | Verwenden Sie die von AI empfohlene Vorlage "Goldene Anfänge". |
| Soziales Element (25 Punkte) | Anzahl der interaktiven Orientierungspunkte, Lesbarkeit der Untertitel | Einblendung von fragwürdigen Untertiteln alle 15 Sekunden |
| Anpassung der Plattform (20 Punkte) | Relevanz der Tags, Dichte der Schlüsselwörter im Titel | Synchronisierung der neuesten Plattform-Hottags |
| Porträt des Publikums (25 Punkte) | Übereinstimmung mit der Zielgruppe, Vorhersage der Abschlussquote | Anpassung der Videodauer an die Plattformfunktionen |
Praktische Aspekte:
- Bei einer Punktzahl von 60 oder weniger wird empfohlen, den Inhalt zu überarbeiten und die Überschrift mit Hilfe des Tools "Hot Word Replacement" zu optimieren.
- 60-85 Punkte Video kann A/B-Test versuchen, um die Wirkung verschiedener Titelbilder zu vergleichen
- Inhalte mit einer Punktzahl von 85 oder höher werden vorrangig zu den Hauptverkehrszeiten veröffentlicht.
Interne Tests haben gezeigt, dass Videos, die anhand der Bewertungsempfehlungen optimiert wurden, im Durchschnitt 2,3 Mal häufiger abgespielt werden, was besonders für neue Accounts geeignet ist, die ihre Fangemeinde schnell vergrößern müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelShort AI: Automatische Generierung kurzer Videoinhalte, die für die Verbreitung in sozialen Medien geeignet sindDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie funktioniert das virale Bewertungssystem von Short AI? Wie können Nutzer diese Funktion nutzen, um die Verbreitung von Videos zu fördern?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil