Obwohl Zread.ai sehr leistungsfähig ist, sollten bei der Verwendung die folgenden Einschränkungen beachtet werden:
- Zugangsrechte zum LagerGitHub: Unterstützt derzeit nur die Analyse von öffentlichen GitHub-Repositories, für private Repositories ist eine Lizenz erforderlich (die Unterstützung wird möglicherweise in Zukunft ausgeweitet).
- Auswirkungen der ProjektgrößeAnalyse von sehr großen Projekten (z.B. Linux-Kernel) kann sehr lange dauern, es wird empfohlen, die Seite offen zu halten und zu warten.
- Bereich SprachunterstützungUnterstützung von Mainstream-Sprachen (Python/JS/Java usw.), die Analysetiefe für Nischensprachen wie Rust, Haskell usw. ist jedoch möglicherweise unzureichend
- Anforderungen an die Linkformatierung: Die vollständige GitHub-Projekt-URL (einschließlich https://前缀) muss eingegeben werden, kurze Links oder Repository-Namen werden nicht erkannt.
- Auswirkungen der CodeänderungWenn der ursprüngliche Projektcode nach Abschluss der Analyse aktualisiert wird, muss der Analyseantrag erneut eingereicht werden.
Es wird empfohlen, zunächst mittelgroße Projekte zu analysieren (z. B. Projekte wie n8n mit etwa 100 000 Codezeilen), um die besten Erfahrungen zu sammeln. Bei besonders komplexen Projekten kann eine manuelle Codeüberprüfung kombiniert werden, um die Analyseergebnisse zu verifizieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelZread: ein KI-Tool zur schnellen Analyse der Struktur von Open-Source-CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die Einschränkungen bei der Verwendung von Zread.ai, die ich beachten muss?
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