Die folgenden technischen Punkte müssen beachtet werden, um effiziente natürlichsprachliche Abfragen zu erreichen:
1. die Normen für die Formulierung von Anfragen
- Klären Sie den Zeitrahmen: z.B. "letzte 30 Tage", "Q2 2024″, usw.
- Standardisierung der Bezeichnung der Messgröße: Verwendung von Begriffen wie "Seitenaufrufe" anstelle von "PV", um eine genaue Identifizierung durch das Modell zu gewährleisten
2. die Konfiguration der Datenrechte
- Stellen Sie sicher, dass das Dienstkonto über
analytics.readonlyund andere erforderliche Genehmigungen - Überprüfen Sie die Korrektheit des Abfrageattributs ID (im Format von
properties/123456789)
3. ergebnisorientierte Mechanismen
- Angemessene Zeitlimits für Abfragen festlegen (insbesondere für komplexe Abfragen)
- Umgang mit API-Beschränkungen: GA4 Data API hat ein Limit für die Anzahl der Abfragen pro Tag
4. die Optimierung der Modellanpassung
- Erstellen Sie ein Zuordnungswörterbuch für Fachbegriffe (z. B. Zuordnung von "UV" zu
activeUsers) - Bieten Sie Klärungsmöglichkeiten für unscharfe Abfragen (z. B. "Meinen Sie die Anzahl der Nutzer oder die Anzahl der Sitzungen?").
Es wird empfohlen, dass Sie bei der ersten Verwendung desget_standard_dimensionsHolen Sie sich eine Liste von Standardfeldern, um die Bandbreite der vom System erkannten Datendimensionen zu verstehen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGoogle Analytics MCP: Ein lokales Server-Tool zur Verbindung von GA4-Daten mit großen ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche technischen Aspekte sind bei der Abfrage von GA4-Daten in natürlicher Sprache zu beachten?
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