使用WhiteLightning生成模型分为以下关键步骤：
- Installation von Docker：确保系统已安装Docker，通过
docker --version验证安装。 - Spiegel abziehen: Umsetzung
docker pull ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest获取最新工具镜像。 - Konfigurieren des API-Schlüssels：设置环境变量
OPEN_ROUTER_API_KEY以调用大型语言模型生成数据（仅训练阶段需要）。 - Laufende Container：通过Docker命令启动模型生成，例如分类客户评论：
docker run --rm -e OPEN_ROUTER_API_KEY=... -v "$(pwd)":/app/models ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest python -m text_classifier.agent -p "分类任务描述". - Überprüfen der Ausgabe：约10分钟后生成ONNX模型文件，检查日志确认训练精度（如
Accuracy: 1.0000).
整个过程无需手动准备数据，Windows用户需注意路径格式调整。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWhiteLightning: ein Open-Source-Tool zur Erstellung von leichtgewichtigen Offline-Textklassifikationsmodellen mit einem KlickDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 使用WhiteLightning生成模型需要哪些步骤？
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