Wenn ein Fehler beim Laden eines Modells auftritt, können Sie ihn mit den folgenden Schritten beheben:
- Ansicht Log::
ausnutzenvllm-cliEingebauter Protokoll-Viewer, oder überprüfen Sie einfach die Protokolle, die im~/.cache/vllm-cli/logs/Protokolldateien unter - Überprüfung der Systemkompatibilität::
in Bewegung seinvllm-cli infoÜberprüfung der Kompatibilität von GPU-Treiber, CUDA-Version und vLLM-Kernpaket - Validierung der Modellintegrität::
Überprüfen Sie bei lokalen Modellen, ob die Datei vollständig ist; versuchen Sie bei entfernten Modellen, die Datei erneut herunterzuladen. - Anpassungsparameter::
Versuchen, die--tensor-parallel-sizeWert, oder aktivieren Sie den Quantisierungsparameter--quantization awq - Unterstützung der Gemeinschaft::
Schauen Sie in die offiziellen vLLM-Problem- und Community-Diskussionen, oder reichen Sie ein neues Problem ein, um Hilfe zu erhalten!
Häufige Fehlerursachen sind unzureichender GPU-Speicher, Inkompatibilität der vLLM-Version mit dem Modell und Netzwerkverbindungsprobleme, die das Herunterladen von Modellgewichten verhindern. Bei Problemen mit der LoRA-Integration ist es auch wichtig zu prüfen, ob die Adapterdatei richtig konfiguriert ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelvLLM CLI: Kommandozeilen-Tool für die Bereitstellung großer Sprachmodelle mit vLLMDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie sollte ich das Problem beheben, wenn das Laden von Modellen mit vllm-cli fehlschlägt?
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