Nachstehend finden Sie Lösungen für häufige Probleme:
Probleme bei der Installation
- CUDA-FehlanpassungÜberprüfen Sie, ob die PyTorch-Version mit der CUDA-Version des Grafikkartentreibers kompatibel ist.
- Abhängigkeitsdefizit: Lauf
pip install --upgrade -r requirements.txtAlle Abhängigkeiten aktualisieren
Probleme generieren
- Unbefriedigende ErgebnisseVersuchen Sie, den Hintergrund zu vereinfachen und die Auflösung des Eingabebildes zu erhöhen. Wir empfehlen, ein klares Bild von 1024 Pixel oder mehr zu verwenden.
- Ausfall der GenerationPrüfen Sie, ob das Bildformat PNG/JPG unterstützt wird, nicht-transparente Hintergründe sind effektiver
- Leistungsproblememc-resolution: Reduzieren Sie den Parameter mc-resolution für große Bilder.
Erweiterte Fehlersuche
Das Projekt ist unter der MIT Open Source Lizenz lizenziert und Entwickler können:
- Lesen Sie die README.md-Dokumentation des GitHub-Projekts
- Suchen Sie im Problembereich nach ähnlichen Problemlösungen
- Änderung des Quellcodes zur Anpassung an spezifische Bedürfnisse
Bei komplexen Problemen empfiehlt es sich, einen detaillierten Fehlerbericht auf der GitHub-Seite des Projekts einzureichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTripoSG: Generierung von hochauflösenden 3D-Modellen aus einem einzigen BildDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was soll ich tun, wenn ich bei der Verwendung von TripoSG Installations- oder Generierungsprobleme habe?
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