Die Datenanreicherungen von Riveter werden durch den folgenden standardisierten Prozess implementiert:
- Phase der DatenaufbereitungHochladen von CSV-Dateien oder Zugriff auf Daten über API, das System unterstützt sowohl lokale Dateien (bis zu 2 GB) als auch Cloud-Speicher.
- Auswahl des ModusWählen Sie im Bildschirm "Datenverarbeitung" den Modus "Datenanreicherung", wodurch das Eingabefenster aktiviert wird.
- Queue-DesignEingabe von Befehlen in natürlicher Sprache (z.B. "Erzeuge drei Schlüsselwörter für jede Zeile der Produktbeschreibung"), mit Unterstützung für bedingte Qualifikationen unter Verwendung einer High-Level-Syntax.
- Parameter KonfigurationLegen Sie die Menge der generierten Daten (Standardwert entspricht der Menge der Originaldaten) und den Diversitätsfaktor (0-1 Bereich zur Anpassung der Kreativität) fest.
- Ausführung und VorschauDie Probenergebnisse können während der Verarbeitung in Echtzeit angezeigt werden, und die verbleibende Zeit kann anhand des Fortschrittsbalkens vorhergesagt werden.
Typische Anwendungsszenarien sind:Automatische Erstellung von ProduktetikettenundErweiterung des TrainingsdatensatzesundAbgeleitete analytische Dimensionen erstellenusw. Die verarbeiteten Daten können im CSV/JSON-Format exportiert werden oder direkt in BI-Tools zur Visualisierung und Analyse verwendet werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRiveter: Schnelles Kommentieren, Verbessern und Analysieren von Daten mithilfe von Stichwörtern in TabellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die genauen Schritte zur Datenanreicherung mit Riveter?
