Wenn bei der Rembg-Fuse-Verarbeitung Videoverzögerungen auftreten, sollten Sie die folgenden Optimierungsoptionen in Betracht ziehen:
Hardware-Ebene:
- So installieren Sie die GPU-beschleunigte Version: Führen Sie
pip install rembg[gpu]Aktivieren der Grafikkartenbeschleunigung - Stellen Sie sicher, dass Sie eine leistungsstarke diskrete Grafikkarte verwenden (NVIDIA ist am besten geeignet)
- Vergrößerung des Systemspeichers, die Verarbeitung von AI-Modellen erfordert mehr Speicherplatz
Software-Einstellungen:
- Aktivieren des Render-Cache in da Vinci
- Reduzieren Sie die Auflösung der Vorschau zum Testen (einstellbar in den Fusion-Einstellungen)
- Andere ressourcenfressende Anwendungen schließen
Strategien zur Handhabung:
- Einzelbild-Effekte können für Standbilder kopiert und auf den gesamten Clip angewendet werden.
- Keyframes werden bei dynamischen Aufnahmen vor der Anwendung von Zwischenbildern verarbeitet
- Vorrangig werden Tests mit leichtgewichtigen Modellen durchgeführt (z. B. u2netp)
Langfristige Lösungen:Wenn Sie häufig mit hochauflösendem Material (z. B. 4K) arbeiten müssen, empfiehlt es sich, ein dediziertes KI-beschleunigtes Gerät wie eine Grafikkarte der NVIDIA RTX-Serie zu verwenden und die Plug-in- und Modellversionen regelmäßig zu aktualisieren, um die neuesten Leistungsoptimierungen zu erhalten.
Denken Sie daran, dass AI-Keying von Natur aus eine rechenintensive Aufgabe ist. Eine angemessene Reduzierung der Echtzeit-Vorschauanforderungen und die Einführung von Workflows wie Proxy-Editing können das Erlebnis ebenfalls erheblich verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRembg-Fuse: Plugin zum Entfernen des Videohintergrunds für die Videobearbeitungssoftware Da VinciDie
