Wichtige Konfigurationspunkte für STT-Funktionen
Um die Genauigkeit Ihrer Transkriptionsergebnisse zu gewährleisten, sollten Sie bei der Verwendung der Sprache-zu-Text-Funktion von Orate die folgenden Punkte beachten:
- Auswahl des ModellsAuswahl des optimalen Modells des KI-Anbieters für verschiedene Szenarien, wie z.B. AssemblyAI's
'best'Das Modell ist für hohe Präzisionsanforderungen geeignet, während das'fast'Das Modell ist für Anwendungen mit hohen Echtzeitanforderungen geeignet. Beispiel aufrufen:model: assembly.stt('best') - Audio-VorverarbeitungObwohl Orate die gängigen Audioformate automatisch verarbeitet, wird empfohlen, die Audioqualität im Voraus zu prüfen (Abtastrate von 16 kHz oder höher, Mono bevorzugt), da Hintergrundgeräusche die Genauigkeit der Transkription beeinträchtigen können.
- Sprachliche UnterstützungEs ist zu prüfen, ob das ausgewählte Modell die Zielsprache unterstützt, z.B. ElevenLabs'
multilingual_v2Chinesisch wird unterstützt, während einige Basismodelle nur auf Englisch verfügbar sind. - API-SchlüsselverwaltungDie API-Schlüssel des KI-Anbieters müssen in der Projektkonfiguration korrekt eingestellt werden (z.B. muss der Schlüssel von AssemblyAI unabhängig von OpenAI sein). Die Dokumentation von Orate enthält Richtlinien für die Beschaffung von Schlüsseln für jede Plattform.
Darüber hinaus kann die Leistung bei langen Audiodateien durch die Kombination der Segmentierungsfunktion von Orate optimiert werden, deren detaillierte Parameter im offiziellen Beispiel des Programmschunk_sizeKonfiguration.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOrate: Eine einheitliche API für die Integration von bekannter Spracherzeugung, Sprachtranskription und SprachmodellierungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die wichtigsten Konfigurationen, die beim Einsatz von Orate für Speech-to-Text (STT) beachtet werden müssen?
