领域定制需完成以下四阶段操作：
- Phase der Datenaufbereitung::
- 收集专业数据并整理为
lora_medical.jsonlFormatierung - 建议保持512 token长度以适配模型架构
- 收集专业数据并整理为
- 参数配置阶段::
- Änderungen
./model/LMConfig.pyden Nagel auf den Kopf treffenn_layers等参数 - anpassen
batch_size避免显存溢出（3090建议≤8）
- Änderungen
- Phase der Modellschulung::
- vollziehen
python train_lora.py启动领域适应训练 - erhöhen.
--use_wandb参数监控损失曲线
- vollziehen
- 部署应用阶段::
- ausnutzen
serve_openai_api.pyNeue Dienste - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
curl命令测试医疗问答接口
- ausnutzen
注意：专业领域训练建议先进行基础预训练（2-3轮）再进行LoRA微调。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMiniMind: 2 Stunden Training von Grund auf 26M Parameter GPT Open Source ToolDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 使用MiniMind进行领域定制训练(如医疗问答)的具体流程是什么？
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