Systemanforderungen Konfigurationshandbuch
Die folgenden Hard- und Softwarevoraussetzungen müssen erfüllt sein, um das LHM-Projekt ordnungsgemäß durchführen zu können:
- Hardware-FundamentEine NVIDIA-Grafikkarte (A100 oder RTX4090 empfohlen) mit mindestens 16 GB Videospeicher ist erforderlich, da das Projekt auf CUDA-Beschleunigung und die große Anzahl von Modellparametern (verfügbar in den Versionen 0,5B und 1B) angewiesen ist.
- SoftwareumgebungErfordert Python 3.10 und eine bestimmte Version des CUDA-Toolkits (11.8 oder 12.1 unterstützt). In der Praxis hat sich gezeigt, dass die Kompatibilität der CUDA-Version mit PyTorch die Rendering-Effizienz direkt beeinflusst.
Die Umgebung wird in drei wesentlichen Schritten aufgebaut:
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
git clone
Abrufen der Projektcodebasis - Die Ausführung wird nach der CUDA-Version ausgewählt
install_cu118.sh
vielleichtinstall_cu121.sh
Installationsskript - Laden Sie die vortrainierten Modelle (ca. 4,7 GB für LHM-0.5B und 8,3 GB für LHM-1B) in das Hauptverzeichnis des Projekts herunter
Um die Installation zu überprüfen, führen Siepython app.py
Wenn Sie die Gradio-Weboberfläche starten können, ist die Umgebung erfolgreich konfiguriert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLHM: Generierung bewegungsfähiger 3D-Menschenmodelle aus einem einzigen BildDie