Wichtige Überlegungen
在学术网络生成场景下需特别注意：
- Parameter Konfiguration：引文网络通常具有高聚类特性，需在prompt中明确指定
--config "high_clustering" - zeitliche Dimension：真实引文具有时效性，建议使用
generate_args中的temperature参数控制创新性程度 - 领域特异性：不同学科引用模式差异大，最好准备该领域的少量种子数据
评估建议
应当使用专用验证脚本：python evaluate/article/main.py重点检查：
- 引文链长度分布是否符合洛特卡定律
- 跨学科引用比例是否合理
- 权威节点的枢纽效应是否显现
Tipps zur Optimierung
高级用户可：
- Änderungen
llm_prompts/article下的模板文件 - 混合使用GPT和Llama等不同模型生成不同学科引文
- 结合真实数据集做迁移学习
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGAG: Generierung eines Graphen sozialer Beziehungen unter Verwendung eines großen Modells zur Simulation menschlichen VerhaltensDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 使用GraphAgent进行学术引用网络研究时需要注意什么？
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