处理餐厅评论数据可分为五个主要步骤：
- Vorbereitung der Daten：使用配套抓取工具从LeFooding.com获取原始数据，或准备符合格式的自定义数据
- Datenimport：将数据文件放入指定目录，系统会自动解析为知识图谱结构
- 问题识别：系统高亮显示重复实体、编码错误等潜在问题
- 人工修正：通过搜索定位特定实体，使用合并、删除或编辑功能优化数据
- Validierung der Ergebnisse：实时查看图谱更新效果，确保关系准确性和完整性
操作技巧包括：
- 利用全文本搜索快速定位目标实体
- 分批处理大规模数据避免性能问题
- 通过撤销功能纠正误操作
- 结合LLM生成的结构化建议进行高效编辑
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFoudinge Scrub: Aufbau eines Wissensgraphen aus RestaurantbewertungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 使用Foudinge Scrub处理餐厅评论数据的具体流程是什么？
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