FLUX.1 stellt als leistungsstarkes Bilderzeugungsmodell hohe Anforderungen an Hardware und Konfiguration:
- Anforderungen an den VideospeicherNvidia GPUs mit mindestens 24 GB Videospeicher sind erforderlich (z. B. RTX 4090 oder professionelle Karten), und A40-Instanzen (48 GB Videospeicher) werden für Cloud-basiertes Training empfohlen.
- Besondere Konfigurationen::
- existieren
.envDatei muss die Datei Hugging Face'sHF_TOKEN(vorbehaltlich der Annahme des Musterlizenzvertrags) - Die Konfigurationsdatei muss explizit gesetzt werden
quantize: trueim Gesang antwortenis_flux: trueParameter - Aktivieren für Umgebungen mit wenig Speicherplatz
low_vram: trueQuantifizierung von Modellen auf der CPU
- existieren
- Auswahl des ModellsEine bestimmte Version (z.B. FLUX.1-dev oder FLUX.1-schnell) muss von Hugging Face heruntergeladen und mit dem entsprechenden Trainingsadapter gekoppelt werden (z.B.
ostris/FLUX.1-schnell-training-adapter)
Besonderer Hinweis: Unterbrechungen des Trainingsprozesses während des Speicherns von Checkpoints sollten vermieden werden, da dies zu einer Beschädigung der Datei führen kann. Es wird empfohlen, dass Erstbenutzer zunächst die mitgeliefertetrain_lora_flux_24gb.yamlBeispielkonfigurationsdatei für die Parameterabstimmung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Toolkit von Ostris: Stabile Diffusion mit FLUX.1 Model Training ToolkitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die Hardwareanforderungen und Konfigurationsüberlegungen für die Ausbildung mit FLUX.1-Modellen?
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