Die Kosten der KI-Funktionalität setzen sich aus drei Hauptkomponenten zusammen:
Kostenstruktur
- GrundkostenOpen-Source-Software selbst ist frei (MIT-Lizenz)
- API-AufrufgebührAbrechnung auf Basis der tatsächlich verwendeten OpenAI/Gemini-Token (ca. $0,002/Tausend Token)
- O&M-KostenSelf-hosting unterliegt den Serverkosten (ca. $5/Monat für VPS)
Strategien zur Kostenoptimierung
- Caching-Mechanismus::
- Ergebnis-Caching für identische URL-Inhalte aktivieren
- TTL auf 24 Stunden einstellen
- Auswahl des Modells::
- Gemini-pro bevorzugt für englische Inhalte (kostengünstige 30%)
- Für einfache Klassifizierungsaufgaben steht der GPT-3.5-Turbo zur Verfügung.
- Stapeldatei::
- konfigurieren.
ffun workers(in Form eines Nominalausdrucks)--batch-size=50Parameter - Reduzieren Sie API-Aufrufe mit Anforderungskonsolidierung
- konfigurieren.
Die optimierten API-Kosten für die Verarbeitung von 10.000 Nachrichten pro Monat liegen nachweislich unter $2.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFeeds.Fun: RSS-Feeds, die Nachrichten automatisch markieren und filternDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche Kosten entstehen durch die Nutzung der AI-Tagging-Funktion von Feeds.Fun? Wie kann ich die Kosten optimieren?
