优化生成效果可从以下三方面入手：
Effizienzgewinne
- 采用多线程加速：如
python app/createAudio.py --threads 20命令启动20线程。 - 分布式处理：实测5台机器并行时可5小时处理2000章。
质量改进
- 替换TTS引擎：默认CosyVoice2-0.5B效果有限，可集成更优质的语音合成模型。
- 人工复核：通过
gui.py工具检查音频顺序和完整性。
Fehlerbehandlung
- 网络中断时重新运行
getZjList.py补爬缺失章节。 - 遇到IP限制时考虑使用代理服务器切换IP。
注意：硅基模型存在API调用限制，大规模生成需合理规划任务调度。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEin Tool, das automatisch Romane durchforstet und Hörbücher mit mehreren Charakteren erstelltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 使用Auto-Audio-Book生成有声书时，如何提高效率和质量？
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