AiPy bietet die folgenden Datensicherheitslösungen an:
lokaler Verarbeitungsmodus
- Vollständiger Offline-Betrieb: Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt auf dem Gerät des Nutzers, nachdem ein großes lokales Modell wie Ollama konfiguriert wurde
- Netzwerkisolierung: über
--localParameter erzwingen Deaktivierung von Internet-API-Aufrufen - Verschlüsselung temporärer Dateien: Erstellte Zwischendateien werden mit AES256 verschlüsselt gespeichert.
Privilegienkontrolle
- Whitelisting des Dateizugriffs: Ermöglicht es Ihnen, den Zugriff nur auf die Datendateien in einem bestimmten Verzeichnis einzurichten
- Überprüfung von API-Aufrufen: Alle API-Anfragen von Drittanbietern werden zur Überprüfung protokolliert.
Mechanismen zum Schutz der Privatsphäre
- Daten-Desensibilisierung: identifiziert automatisch sensible Felder wie Mobiltelefon- und ID-Nummern und maskiert sie
- Speicherbereinigung: löscht automatisch temporäre Daten aus dem Speicher nach Abschluss der Aufgabe
- Konfigurationstrennung: sensible Informationen wie API-Schlüssel werden unabhängig in verschlüsselten Konfigurationsdateien gespeichert
Es wird empfohlen, dass Nutzer im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und in anderen Branchen: ① die Verwendung lokaler Modelle bevorzugen ② das lokale Modell vor der Verarbeitung verwendenai('脱敏数据中的身份证号')Vorbehandlung ③Periodische Reinigung~/.aipy_cacheCache-Verzeichnis.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Datensicherheit gewährleisten, wenn ich AiPy zur Verarbeitung sensibler Daten verwende?
