Für den Einsatz von Docker sind die folgenden Punkte zu beachten:
- Vorbereitung der UmweltDocker und Docker Compose sind für die Basisumgebung erforderlich, und NVIDIA Container Toolkit ist für GPU-Benutzer erforderlich.
- Spiegelbildliche AuswahlCPU-Benutzer-Nutzung
docker-compose-cpu.ymlFür GPU-Benutzer wird die Standardkompositionsdatei verwendet. - Grundierbefehl::
docker compose up -d --build(GPU) oderdocker compose -f docker-compose-cpu.yml up -d --build(CPU) - Zugangsverwaltung: Standardmäßig wird der
http://localhost:8005Greifen Sie auf die Web-UI zu, loggen Sie sich ein mitdocker compose logs -f
Vorteile: Der Docker-Ansatz sorgt automatisch für die Isolierung von Abhängigkeiten, sodass die Python-Umgebung nicht manuell konfiguriert werden muss und das System sauber bleibt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKitten-TTS-Server: Ein selbstentwickelbarer, leichtgewichtiger Text-to-Speech-DienstDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist bei der Bereitstellung mit Docker zu beachten?
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