Verwendungshinweise und Optimierungsvorschläge
caveat
- Qualität der DokumenteUm sicherzustellen, dass
memory_bankMarkdown-Dateien in AI sind genau und klar, und die Effektivität von AI hängt stark von der Qualität des Dokuments ab. - Regelmäßige BackupsEs wird empfohlen, die Dateien der Speicherbank regelmäßig zu sichern, um einen versehentlichen Verlust zu vermeiden.
- Die Konversation beginnt sich zu gewöhnen: Jedes Mal, wenn eine neue Sitzung beginnt, geben Sie die
follow your custom instructionsLaden des Kontextes
Optimierungsempfehlungen
- Aufschlüsselung der Dokumente: Bei komplexen Projekten ist die
techContext.mdAufgeteilt in mehrere Dateien (z. B.apiContext.mdunduiContext.md) - Token-OptimierungHierarchisches Laden: Mit der hierarchischen Ladefunktion werden nur die Dokumente geladen, die mit der aktuellen Aufgabe in Zusammenhang stehen, wodurch der unnötige Verbrauch von Token reduziert wird.
- erhöhen.
activeContext.mdAufzeichnung des aktuellen Arbeitsstatus (z. B. "Zahlungsmodul in Entwicklung"), um der KI zu helfen, die aktuelle Aufgabe besser zu verstehen. - rechtzeitige AktualisierungZeitnahe Durchführung nach Abschluss der wichtigsten Entwicklungsphasen
update memory bankDokumentation aktualisieren
Wenn Sie diese Tipps befolgen, können Sie die Wirksamkeit von Cursor Memories maximieren und die Effizienz der Entwicklung verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCursor Memories: Bietet einen dauerhaften Kontextspeicher für Cursor.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche Überlegungen und Optimierungsempfehlungen gibt es für die Verwendung von Cursor Memories?
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