GBC MedAI verwendet die folgenden Techniken, um einen nahtlosen Wechsel zwischen verschiedenen Modellen zu ermöglichen:
- Standardisierte SchnittstellenAlle Modelle werden über OpenAI-kompatible APIs angesprochen, um eine einheitliche Aufrufmethode zu gewährleisten.
- dynamisches RoutingDas System verfügt über ein eingebautes Modell-Routing-Modul durch
.envden Nagel auf den Kopf treffenDEFAULT_MODELDer Parameter gibt das Standardmodell an - eifriger Austausch von UnterstützungDynamischer Wechsel von DeepSeek, Ollama und anderen Modellinstanzen über API-Endpunkte ohne Neustart der Dienste
- LastausgleichWenn mehrere Modell-Endpunkte konfiguriert sind, verteilt das System automatisch die Abfrageanfragen, um eine Überlastung eines einzelnen Punktes zu vermeiden.
Für die spezifische Implementierung muss der Entwickler nur die einzelnen Modelle einrichtenAPI_BASE_URLim Gesang antwortenAPI_KEYDas System erkennt automatisch die verfügbaren Modelle. Die Front-End-Schnittstelle bietet ein Dropdown-Menü für die Modellauswahl, und der Benutzer wechselt durch die/v1/update_modelDie API wird in Echtzeit wirksam.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGBC MedAI: Ein intelligenter medizinischer Assistent mit Zugang zu mehreren KI-Modellen und SuchmaschinenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche technische Lösung gibt es, um den Wechsel zwischen verschiedenen Modellen in der KI im Gesundheitswesen zu ermöglichen?
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