Geschäftsanwender können eine automatisierte Dokumentenverarbeitungspipeline aufbauen, indem sie diese Schritte befolgen:
- Privater EinsatzWenden Sie sich an den technischen Support, um ein Docker-Image zu erhalten und es auf einem lokalen Server (ab 8-Core-CPU/16GB RAM) bereitzustellen, um die Datenisolierung sicherzustellen.
- Systemintegration: Verwendung der REST-API (
api.fast360.xyz/ocr/batch) Docking OA / ERP-System, unterstützt die gleichzeitige Verarbeitung von 100 + Dokumenten - Intelligentes RoutingAutomatisches Zuordnen von Modellen nach Dokumenttypen: Verträge → MinerU, Rechnungen → OCRFlux, Handbücher → Marker
- Ergebnisorientiertes ManagementRegistrierte Firmenkonten können ein proprietäres Dokumenten-Repository erstellen, um die Speicherung von JSON-strukturierten Daten nach Datum/Element-Klassifizierung zu unterstützen.
- Behandlung von AusnahmenWebhook einrichten, um Benachrichtigungen über Verarbeitungsfehler zu erhalten, automatischer Wiederholungsmechanismus zur Gewährleistung der Prozesskontinuität
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Fast Station: ein Tool zum Parsen von Dokumenten für den Vergleich von OCR-Modellen mit einem KlickDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Eine Komplettlösung für die Stapelverarbeitung von OCR-Dokumenten in Unternehmen
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